DOUGLAS: Premium Beauty auf Enterprise-Level
DOUGLAS ist nicht einfach die Parfümerie von nebenan. Als Europas führender Premium-Beauty-Anbieter kann das Unternehmen beeindruckende Zahlen vorweisen:
- 1.900 Stores in ganz Europa
- 38 Onlineshops in 26 Ländern
- Ein zentralisiertes Performance-Marketing-Team in Düsseldorf
- Ein monatliches SEA-Budget im Millionenbereich
Das bedeutet: Extremer Werbedruck, hohe Verantwortung – und null Toleranz für Datenchaos. In unserer Live-Session auf der K5 Conference 2025 in Berlin haben wir gemeinsam mit Jonas Franke, Team Lead SEA bei DOUGLAS, die neue Art des Produktdatenmanagements vorgestellt: Powered by AI. Ohne Code. Schneller als je zuvor.
Jeder SEA-Manager betreut drei bis vier Länder gleichzeitig. Und das stellt uns natürlich vor riesige Herausforderungen, gerade in Hinblick auf Automatisierungslösungen, die wir dringend benötigen.
Jonas Franke
Team Lead SEA, DOUGLAS
Warum Produkttitel über Erfolg im Onlinehandel entscheiden
Produkttitel sind oft das Erste, was Nutzer sehen – ob bei Google Shopping, auf Idealo oder in der Douglas-App. Sie bestimmen über:
- Sichtbarkeit in den Suchergebnissen
- Klickraten und User-Engagement
- Kosten pro Klick (CPC)
- Und letztendlich über den Umsatz
Die Herausforderung: Jede Plattform will ihre eigene Syntax. Google mag’s clean. Criteo ist etwas nachsichtiger. Fehlerhafte Feeds? Kampagne blockiert. Zeit für eine intelligente Lösung.
Der Formel-Logik-Albtraum: Wenn Code zum Problem wird
DOUGLAS arbeitete jahrelang mit manuellen Formeln, wodurch ein komplexes Geflecht aus verschachtelten Bedingungen entstand, das zwar funktionierte, aber immer ausführlicher wurde. Außerdem lief man so Gefahr, Wissens-Silos entstehen zu lassen. Das bedeutet: Nur wenige Kolleg:innen verfügen über das Know-How, die Produktdaten effizient zu verwalten.
Die typischen Herausforderungen:
- Komplexität wächst mit jedem Sonderfall
- Formeln werden unwartbar und fehleranfällig
- Änderungen dauern stundenlang
- Debugging wird zum Vollzeitjob
Ein kleiner Fehler kann mehrere 10.000 € ausmachen, die wir in den Sand setzen würden.
Jonas Franke
Team Lead SEA, DOUGLAS
Die Lösung: Der AI Formula Generator
Mit dem smarten AI Formula Generator in Channel Pilot Pro wird Formelarbeit zu einem lockeren Gespräch. Bei der DOUGLAS Produktdaten Optimierung kommt die smarte Technologie zum Einsatz, um komplexe Datenstrukturen in verständliche Sprache zu übersetzen:
💬 Einfacher Prompt: „Erstelle einen Produkttitel, der folgende Kriterien erfüllt: Kombiniere Marke, Produktlinie, Produktname, Kategorie, Produktzusatz, Größe, Farbe und Geschlecht.“
Fertig. Kein Code nötig. Debugging? Überflüssig. Und Frust? Fehlanzeige.
So funktioniert’s in der Praxis
DOUGLAS nutzt AI zur Optimierung von über 16 Millionen Produkten. Einige typische Anwendungsfälle sind:
🔍 Häufige Feed-Probleme:
- Doppelte Größenangaben
- Falsche Sprache („Female“ statt „Damen“)
- Unnötige Details (z.B. „Unisex“ bei Handdesinfektionsmittel)
- Formatierungsfehler (z.B. „50.0 ml“ statt „50 ml“)
✅ KI-gestützte Lösungen:
- Bereinigung durch „Wenn-Dann“-Regeln in verständlicher Sprache
- Automatische Sprach- und Formatkorrekturen
- Filterlogik direkt über Prompts steuerbar
- Skalierbare Regeln für Millionen von Produkten
Mehr Anwendungsfälle findest Du in unserer Live-Session.
Es wird tatsächlich für jede/n plötzlich nutzbar, weil die Hürde einfach sehr, sehr klein ist.
Carsten Mesecke-von Rheinbaben
CCO, Channel Pilot Solutions
Produktkategorien leicht gemacht
Neben Produkt-Optimierung nutzt DOUGLAS AI auch für intelligente Kampagnenlogik. Beispiel: Produkt-Töpfe für strategische Kampagnensteuerung. Indem Artikel in Gruppen unterteilt werden, können sie später gezielt angesprochen werden. Vergleichbar ist dies mit einem Filter. DOUGLAS selbst nennt die Gruppen „Top“.
- Top A: Eigenmarken mit hohen Margen
- Top B: Produkte mit >300% Gewinnspanne
- Top C: Mittelklasse-Produkte mit >220% Marge
- Top D: Exklusivmarken
- Top E: Alle anderen
Jeder Topf = individuelle Bieterstrategie für maximale Performance.
Das Beste daran: Regeln in verständlicher Sprache definieren und von der AI in funktionierenden Code umwandeln lassen.
Die Vorteile auf einen Blick
| 🧠 Vorteil | 💥 Wirkung |
|---|---|
|
KI statt Formel-Code |
Keine Syntax-Fehler, keine Wartungshölle |
|
Schnelle Iteration |
Optimierungen in Minuten, nicht Tagen |
|
Plattformgerecht & skalierbar |
Funktioniert für 500 oder 5 Millionen Produkte |
|
Weniger Agentur-Abhängigkeit |
Expertise bleibt im eigenen Team |
|
Saubere Daten = bessere Kampagnen |
Höhere Sichtbarkeit, niedrigere CPCs |
So geht’s: Produktdaten-Optimierung mit AI
Bereit, Dein Produktdatenmanagement zu transformieren? Dann solltest Du diese kleine Checkliste abarbeiten:
Schritt 1: Schmerzpunkte identifizieren
- Wo verbringst Du die meiste Zeit mit manueller Formatierung?
- Welche Plattformen erfordern unterschiedliche Datenstrukturen?
- Was sind die häufigsten Fehler?
Schritt 2: Mit einfachen Prompts beginnen
- Starte mit grundlegenden „Verwende Attribut X, schließe Y aus“-Anweisungen
- Teste zunächst mit kleinen Produktsets
- Iteriere basierend auf den Ergebnissen
Schritt 3: Schrittweise skalieren
- Wende erfolgreiche Patterns auf größere Datensätze an
- Erstelle Templates für häufige Szenarien
- Baue Deine Prompt-Bibliothek immer weiter aus
The future is digital conversational
DOUGLAS beweist, dass modernes Produktdatenmanagement funktioniert: Schnell. Skalierbar. Verständlich. Und vor allem: Für jede:n zugänglich.
Ob für Produkttitel, Preislogik oder Kategorisierung – AI in Channel Pilot Pro eliminiert stundenlange Excel-Klickerei und Formel-Debugging.
⚡️ Die Technologie ist endlich da – die einzige Frage ist: Nutzt Du sie auch?
Tim ist Marketing Manager bei Channel Pilot Solutions. Hinter einer Kamera und in einem Zelt fühlt er sich am wohlsten. Der studierte Wirtschaftsingenieur dreht und animiert Videos, erstellt Designs und schreibt begeistert über E-Commerce Themen.
