DOUGLAS : la beauté premium à l’échelle de l’entreprise
DOUGLAS n’est pas simplement la parfumerie du coin. En tant que leader européen de la beauté premium, l’entreprise affiche des chiffres impressionnants :
1 900 magasins à travers l’Europe
38 boutiques en ligne dans 26 pays
Une équipe de performance marketing centralisée à Düsseldorf
Un budget SEA mensuel de plusieurs millions d’euros
Cela implique une pression publicitaire extrême, un niveau de responsabilité élevé et zéro tolérance au chaos des données.
Lors de notre live session à la K5 Conference 2025 à Berlin, nous avons présenté, aux côtés de Jonas Franke, Team Lead SEA chez DOUGLAS, une nouvelle approche de la gestion des données produits : propulsée par l’IA. Sans code. Plus rapide que jamais.
Chaque responsable SEA gère simultanément trois à quatre pays. Cela nous confronte naturellement à d’énormes défis, notamment en matière de solutions d’automatisation, dont nous avons un besoin urgent.
Jonas Franke
Team Lead SEA, DOUGLAS
Pourquoi les titres produits sont déterminants pour le succès dans l’e-commerce
Les titres produits sont souvent la première chose que voient les utilisateurs — que ce soit sur Google Shopping, Idealo ou dans l’application Douglas. Ils influencent directement :
la visibilité dans les résultats de recherche
les taux de clic et l’engagement des utilisateurs
le coût par clic (CPC)
et, au final, le chiffre d’affaires
Le défi : chaque plateforme impose sa propre syntaxe. Google privilégie des titres clairs et épurés. Criteo se montre un peu plus souple. Un flux erroné ? Campagne bloquée. Il est temps d’adopter une solution intelligente.
Le cauchemar de la logique des formules : quand le code devient un problème
DOUGLAS a travaillé pendant des années avec des formules manuelles, ce qui a donné naissance à un enchevêtrement complexe de conditions imbriquées. Un système certes fonctionnel, mais de plus en plus lourd. Cette approche faisait également peser un risque de création de silos de connaissances : seules quelques personnes disposaient du savoir-faire nécessaire pour gérer efficacement les données produits.
Les défis typiques :
la complexité augmente à chaque cas particulier
les formules deviennent difficiles à maintenir et sujettes aux erreurs
les modifications prennent des heures
le débogage se transforme en travail à temps plein
Une simple erreur, c’est plusieurs dizaines de milliers d’euros partis en fumée.
Jonas Franke
Team Lead SEA, DOUGLAS
La solution : le générateur de formules IA
Grâce au générateur de formules IA intelligent de Channel Pilot Pro, le travail sur les formules devient une simple conversation. Dans le cadre de l’optimisation des données produits de DOUGLAS, cette technologie intelligente est utilisée pour traduire des structures de données complexes en langage clair et compréhensible :
💬 Prompt simple :
« Crée un titre produit qui respecte les critères suivants : combine la marque, la gamme, le nom du produit, la catégorie, l’attribut produit, la taille, la couleur et le genre. »
C’est fait. Aucun code nécessaire. Le débogage ? Inutile. Et la frustration ? Inexistante.
Comment cela fonctionne en pratique
DOUGLAS utilise l’IA pour optimiser plus de 16 millions de produits. Parmi les cas d’usage les plus courants :
🔍 Problèmes fréquents dans les flux :
indications de taille en double
langue incorrecte (« Female » au lieu de « Dames »)
détails inutiles (par exemple « Unisex » pour un gel hydroalcoolique)
erreurs de formatage (par exemple « 50.0 ml » au lieu de « 50 ml »)
✅ Solutions basées sur l’IA :
nettoyage via des règles « si-alors » formulées en langage clair
corrections automatiques de la langue et du format
logique de filtrage pilotée directement par des prompts
règles évolutives et applicables à des millions de produits
Retrouve davantage de cas d’usage dans notre live session.
Cela devient réellement accessible à tout le monde, car la barrière à l’entrée est tout simplement très, très faible.
Carsten Mesecke-von Rheinbaben
CCO, Channel Pilot Solutions
La gestion des catégories produits simplifiée
En plus de l’optimisation des produits, DOUGLAS utilise également l’IA pour une logique de campagnes intelligente. Exemple : des « paniers produits » dédiés au pilotage stratégique des campagnes. En segmentant les articles en groupes, il devient ensuite possible de les cibler de manière très précise — un fonctionnement comparable à celui d’un filtre. Chez DOUGLAS, ces groupes sont appelés des « Top ».
Top A : marques propres à forte marge
Top B : produits avec une marge supérieure à 300 %
Top C : produits milieu de gamme avec une marge supérieure à 220 %
Top D : marques exclusives
Top E : tous les autres produits
Chaque Top correspond à une stratégie d’enchères spécifique, pensée pour maximiser la performance.
Le vrai plus : définir les règles en langage clair et laisser l’IA les transformer automatiquement en code fonctionnel.
Les avantages en un coup d’œil
| 🧠 Avantage | 💥 Impact |
|---|---|
|
IA au lieu du code de formules |
Aucune erreur de syntaxe, aucun cauchemar de maintenance |
|
Itération rapide |
Des optimisations en quelques minutes, pas en plusieurs jours |
|
Adapté aux plateformes & scalable |
Fonctionne aussi bien pour 500 que pour 5 millions de produits |
|
Moins de dépendance aux agences |
L’expertise reste au sein de l’équipe |
|
Données propres = meilleures campagnes |
Visibilité accrue, CPC plus bas |
Comment procéder : optimiser les données produits avec l’IA
Prêt(e) à transformer ta gestion des données produits ? Alors, commence par suivre cette courte checklist :
Étape 1 : identifier les points de friction
Où passes-tu le plus de temps sur la mise en forme manuelle ?
Quelles plateformes nécessitent des structures de données différentes ?
Quelles sont les erreurs les plus fréquentes ?
Étape 2 : commencer avec des prompts simples
Démarre avec des instructions basiques du type « utilise l’attribut X, exclue Y »
Teste d’abord sur des ensembles de produits restreints
Itère en fonction des résultats obtenus
Étape 3 : passer à l’échelle progressivement
Applique les schémas qui fonctionnent à des volumes de données plus importants
Crée des templates pour les scénarios récurrents
Enrichis continuellement ta bibliothèque de prompts
The future is digital conversational
DOUGLAS prouve qu’une gestion moderne des données produits est possible : rapide, scalable, compréhensible — et surtout accessible à toutes et tous.
Qu’il s’agisse de titres produits, de logique de prix ou de catégorisation, l’IA dans Channel Pilot Pro élimine des heures de manipulation sous Excel et de débogage de formules.
⚡️ La technologie est enfin là — la seule question est : l’utilises-tu aussi ?
